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随着本周微软Build 2017开发者大会的开始,我期待不止一次听到一个“边缘”。
微软首席执行官塞特亚·纳德拉为分布式计算/边缘计算的未来搭建了舞台,用新闻和分析谈论了公司最近的收益电话会议。
“当每个人都在谈论云计算时,最有趣的部分是云的边缘,”纳德拉上月底说。“无论是物联网,无论是汽车行业,无论是发生在零售业,本质上都是计算产生的数据,越来越多的数据被卷起来计算它产生的边缘。”
边缘计算并不是云计算的替代品。相反,它指的是在网络边缘提供数据处理能力,而不仅仅是在一个集中式的云或数据仓库中。有些“雾计算”被当作边缘计算的代名词。电源、存储、数据分析工具,微软一直在大力投入,这些都很重要,还有一个强大的边缘计算的故事。
这一概念开始流行的领域包括工业物联网应用、制造、零售,甚至ATM、智能手机和虚拟现实外设/混合设备。这个想法是,一些处理能力和分析可以在网络端点处或附近,而不必将数据发送到云来执行这些任务。算法和/或模型也可以在云中创建,然后推到设备的边缘。
纳德拉指出,微软Q3的2017财年财报电话会议是在物联网领域,微软已经建立了物联网的优势基础。
“边缘计算,一个神经网络在边缘运行并在边缘进行推理的能力令人兴奋,”他说。
微软的Construction 2017大会之一,题为“以Windows物联网和蓝色物联网为核心连接智能事物”,也提到了微软“在云边缘红豆博客上”提供数据分析和机器学习的能力。
会上,主持人向与会者展示了如何做更多的物联网设备,比如在其上运行云计算和智能以及微软的认知工具,而不仅仅是在云端。
微软最近推出的Azure Time Series insights,它的管理分析、分析事件存储和可视化服务在这里都可以适用,还有。除了作为Azure服务之外,time series的见解还提供了应用程序编程接口,允许企业将其功能集成到其应用程序和工作流中。
微软可能会使用这些云边缘概念,强调公司的持久性、Azure的堆栈、未来的混合云产品及其混合计算应用平台。
在最近的微软财报电话会议上,Nad红豆博客ella也引用了SQL Server作为红豆博客的另一个例子,以及微软做的分布式/边缘计算。他告诉分析师,由于SQL Server是先决条件和蓝色产品/服务,查询可以跨层工作。
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