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亚马逊介绍 AWS“无服务器”云服务改进

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11 月 29 日消息,在今天于美国拉斯维加斯展开的亚马逊“AWS re:Invent 2023”活动中,亚马逊计算部门资深副总裁 Peter DeSantis,介绍了旗下三款云端服务,IT之家整理相关信息如下。

Peter DeSantis 首先介绍了亚马逊旗下新版 Aurora 服务,这是一款兼容 MySQL 与 PostgreSQL 的无服务器云数据库服务,最大的改进是可实现线上扩充容量,而这主要是仰赖虚拟化技术,亚马逊开发了一个称之为 Caspian 的虚拟层,由 Caspian Heat Management System 来管理实体主机如何分配虚拟 RAM 给数据库。

 注:无服务器版本即“无服务器计算”,利用云直接提供计算服务,在该架构下,开发者只需编写代码并上传,云平台就会自动准备好相应的计算资源,完成运算并输出结果,从而大幅简化开发运维过程。

据悉,Aurora 所使用的每一台实体主机配置容量 256GB 的 RAM,虽然 Aurora 数据库开启服务可以使用 256GBRAM,但实体主机的 RAM 并不会因此而被完全占用,Caspian 管理软件会依照每个 Aurora 数据库服务运作所需的配置,安排适当的实体 RAM 容量,因此每台实体主机均可搭载多项 Aurora 数据库服务,从而大幅改善计算效率,完整使用计算资源。

不过在上述机制下,若一台实体主机需要超过 256 GB 的 RAM,由于 RAM 物理限制,用户就必须手动转移到另一台主机上。DeSantis 指出,当前“无服务器计算技术暂时无法让这一功能转为全自动”,因此亚马逊使用数据库分区(Sharding)技术,将单一数据库分配到不同主机,以达到“从侧面水平”扩充 RAM 的能力。

DeSantis 表示,亚马逊开发出了一个轻量化的数据请求路由层(Request Routing Layer),该层具有快速反应扩充的特性,号称可以“跨区域进行数据库切片与重组,并保证数据库依然可靠”。

结合上述两项技术,DeSantis 指出,亚马逊 AWS 终于能在今年推出真正无服务器化的 Aurora 数据库服务,即“Amazon Aurora Limitless Database”,号称可以“不受单一数据库的容量限制,可以根据用户需求自动扩充主机配置而不影响数据库运行”。

▲ 图源 亚马逊

除了 Aurora Limitless Database,亚马逊今天也推出 ElastiCache 云缓存技术的无服务器版本。

DeSantis 表示,分散式计算系统同步数据需要仰赖同步计时,业界通常使用 Wall Clock(现实世界时间)、Logical Clock(逻辑时间)与 TimeKeeper 服务器,不过其中 Wall Clock 方式会因时钟的差异而导致计时同步不可靠。

为了提供准确的同步计时,亚马逊声称,他们在 2017 年就推出了 Amazon Time Sync 服务,结合卫星与原子钟信息参照,提供与世界协调时间(UTC)误差仅 1 毫秒(millisecond)的同步计时。

不过 DeSantis 指出,时间误差 1 毫秒代表着总延迟时间是 2 毫秒,即“每秒 500 次交易”的延迟速度,而这对于云缓存的同步来说“太慢了”。

因此,亚马逊以 Nitro 网络加速芯片为基础,设计了一个标准 48U 机柜体积的分散式计时网络,配备独立电力支持与一个物理原子钟,号称可以将同步计时误差由毫秒缩短至微秒(microsecond)等级,令 ElastiCache Serverless p50 的延迟压缩到 500 微秒。

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